지금바로 마케팅이 사용해도 되는 인공지능 사례3가지

인공 지능을 사용하고자하는 마케팅 담당자라면 인터넷을 통해 확실한 도움을 얻지 못할 것입니다.

AI에 대한 과장된 이야기가 많이 있지만 마케팅 AI 시스템과 솔루션을 어떻게 실제로 사용할 수 있는지에 대해서는 다루지 않습니다. AI 솔루션을 테스트하고 고객을 위해 AI를 구현하며 가능한 솔루션을 솔루션 제공 업체와 이야기하는 데 몇 년을 보냈습니다. 그래서 현재 우리가보고있는 마케팅에서 AI에 대한 가장 큰 유스 케이스를 설명하는 것이 도움이 될 것이라고 생각했습니다. 이것은 AI가 할 수있는 일의 포괄적 인 목록은 아니지만, 마케팅 담당자가 AI로해야 할 일이 무엇인지에 대한 지침입니다.

1.보고 시간 줄이기

내부 보고서는 고통입니다.

한편, 일부 브랜드는 분석 도구가 구성되어 있지만 데이터에서 가장 가치있는 통찰력을 추출하지 못합니다.

그러나 다른 브랜드는 분석 데이터에서 많은 것을 배우지 만 보고서를 작성하기 위해 수 시간의 노력과 분석을해야합니다.

인공 지능은 문제 (또는 둘 모두)를 해결할 수 있습니다.

 PaveAI  및  Automated Insights 와 같은 솔루션은 사용자  개입이 거의 없거나 전혀없는 상태에서 Google 웹 로그 분석 데이터에서 서면 보고서를 자동으로 생성합니다.

일부 경우 AI 솔루션은 Narrative Science와 Tableau의 통합과 같은 다른 시스템의 보고서를 자동으로 작성하도록 구성 될 수도 있습니다.

인공 지능보고에는 브랜드에 대한 두 가지 주요 이점이 있습니다.

하나, 시간을 절약 할 수 있습니다.

예를 들어  PR 20/20 에서는 Google 애널리틱스 보고서의 분석 및 제작 시간을 80 % 단축하기 위해 AI 기술인 NLG (자연어 생성)를 사용했습니다.

둘째, 인공 지능은 사람이 놓칠 수있는 통찰력을 나타낼 수 있으며 데이터 포인트간에 연결을 쉽게 만들 수 있습니다.

작성된 보고서는 일반적으로 차트 및 표보다 쉽게 ​​소화됩니다.

텍스트 분석은 우리가 숫자를 찾아 보지 못한 데이터 포인트 간의 연결을 유도합니다. 또한 우리는 데이터 간의 관계에 대해 생각해 낼 수 있습니다. 그 결과 이러한 보고서를 사용하는 경영진, 관리자 및 마케팅 담당자는보다 명확한 분석 및 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 광고 실적 높이기

또한 브랜드에서 광고 실적을 높이기 위해 AI를 사용하는 것으로 나타났습니다.

 알버트 (Albert ) 와 같은 솔루션을 사용하여 회사는 여러 채널에서 광고를 최적화 할 수 있습니다.

Albert는 자동으로 잠재 고객을 타겟팅하고 미디어를 구매 한 다음 대규모로 이러한 노력을 테스트하고 최적화합니다.

그것은 모든 인간 팀을 사용하는 것보다 디지털 광고를 관리하는 효율적인 방법 일뿐입니다.

뉴욕의 Harley-Davidson 판매 대리점에서는이 기술을 사용하여  판매 리드를 거의 3,000 % 늘릴 수 있었습니다.

이 시스템의 성공의 일부는이 특정 딜러로부터 구매하는 데 관심이있는 유사 잠재 고객을 찾는 데있었습니다.

이들은 높은 가치를 지닌 이전 고객에 대한 설명에 맞는 사람들이었습니다.

인공 지능 시스템은 이러한 유사 고객을 목표로 삼았으며 궁극적으로 판매 리드의 총 성장률의 50 %를 차지했습니다.

명심하십시오. 우리의 경험에 비추어 볼 때, 많은 인공 지능 광고 솔루션은 월 최소 광고 비용이 높기 때문에 이러한 도구는 예산이 많은 브랜드로 제한 될 수 있습니다.

그러나이를 감당할 수있는 브랜드는 거대한 경쟁 우위를 제공 할 수 있습니다.

3. 콘텐츠 마케팅 개선

AI는 또한 귀하의 콘텐츠 마케팅을보다 효과적으로 할 수 있습니다.

AI가 해결할 수있는 다양한 콘텐츠 마케팅 영역이 있습니다. 하나는 최적화 또는 기존 콘텐츠를 개선하는 것입니다.

 Acrolinx 와 같은 솔루션  은 Facebook 및 Nestle과 같은 브랜드에서 더 나은 콘텐츠를 만드는 데 사용됩니다. Acrolinx 인공 지능 플랫폼은 브랜드의  모든 콘텐츠를 읽은 다음이를 향상시킬 수있는 방법을 권장합니다.

AI로 컨텐츠 마케팅을 개선하는 또 다른 방법은 다음에 게시 할 때 가장 잘 작동 할 것으로 예측하는 것입니다.

Scoop.it  은 3500 만 페이지의 데이터베이스를 사용하여 어떤 유형의 콘텐츠가 브랜드 관객에게 가장 공감을 주는지를 결정하는 인공 지능 솔루션입니다.

이러한 통찰력은 마케팅 담당자가 어떤 콘텐츠로 잠재 고객에게 결과를 이끌어 낼 수 있는지 예측 한 다음이 콘텐츠를 홍보합니다.

Cortex  는 기계 학습을 사용하여 어떤 컨텐츠가 가장 잘 작동하는지 예측하는 또 다른 솔루션입니다.

시스템은 콘텐츠를 평가 한 다음 실적이 우수한 데이터에 대한 최적의 이미지 색상, 출판 일정, 판촉 비용 등을 권장합니다.

Boomtrain  은 예측 알고리즘을 사용하여 클릭 수, 참여 및 수익을 높이는 또 하나의 시스템입니다.

이 솔루션은 소비자가 가장 관심을 가질만한 콘텐츠를 소비자에게 제공하고 전자 메일, 푸시 알림 및 웹을 통해 전달합니다.

현재 우리는보고 시간을 줄이고 광고 실적을 높이고 콘텐츠 마케팅을 향상시키는 AI의 능력에 대해 낙관적 인 입장입니다. 그러나 다른 유용한 사례가 많이 있습니다. 우리는 Marketing AI Institute에서 매일 점들을 연결합니다.